病理AI辅助阅片进入验证阶段

一场把显微镜和算法摆在一起的比赛

抗酸杆菌病理切片被摆上考题桌。12名从全国选拔出的病理医生坐在显微镜前逐视野研判，旁边的电脑上，AI病理分析系统同步完成智能初筛。现场记录的平均用时是：人工阅片1分27秒，AI辅助阅片26秒。

这项名为“AI驱动——抗酸杆菌病理诊断能力提升项目”的活动由首都医科大学附属北京胸科医院举办，分线上初赛与线下决赛两个阶段，来自129家单位的272名选手报名，最终12人晋级决赛。比赛设置两种阅片模式，同一批切片、同一批选手，形成可对照的用时数据。

难点在于菌体小、辨识度低

该院病理科主任车南颖介绍，抗酸杆菌菌体微小、辨识度低，传统人工阅片耗时长、强度大，对医生经验依赖明显。临床中人工阅片一张切片通常需要10多分钟，AI辅助可在1至2分钟内完成初步判读并提示可疑区域。

比赛所用系统由该院研发，包含扫描仪与分析软件两部分，针对的是传统扫描仪难以清晰扫描抗酸杆菌、缺少组织标本中快速筛查与定位软件的问题。据公开信息，软硬件研发及产品品类鉴定均已完成，下一步将申请医疗器械注册上市。

谁会被这套流程影响

直接相关的是病理科医生，尤其是基层与偏远地区承担结核病病理判读、人手有限的科室；其次是需要远程送检的机构——该院院长李亮提到，下一步将探索全国智能阅片中心，基层医院可将片子通过远程病理诊断系统送检、由该院出具报告。对患者而言，短期内就诊流程不会因这场比赛改变，病理报告的出具仍走原有路径。

需要分清的是：AI在这里承担的是初筛与定位，不是下结论。车南颖明确表示，AI辅助筛查、医生最终审核，系统不能直接替代医生判断。病理报告关系疾病定性、手术方式、方案选择与预后判断，终审环节仍在医生手中。

几条可以自己把握的动作

一，若就诊机构提到使用AI辅助阅片，可询问报告是否经病理医生复核签署，复核者是谁；二，拿到病理报告时留意是否有医师签名与复核记录，这是判断流程完整性的直接依据；三，需要异地判读时，先确认送检机构与出具报告机构之间的样本流转与信息交接方式，避免切片在途环节出现信息缺失；四，对尚未取得医疗器械注册的辅助软件，不宜将其提示结果当作诊断结论使用；五，涉及结核病诊断时，病理结果宜结合影像、病原学等其他检查综合判断，不单独依赖某一项。

节奏与边界

从赛事到临床落地还有距离：注册申请尚未提交，产品未上市，远程阅片中心仍在探索阶段。这类技术推进属于常规研发节奏，出现效率提升的对照数据并不等于诊断标准改变。对多数人来说，日常就医不受影响；真正值得留意的是流程透明度——谁初筛、谁复核、报告由谁签发，这些环节清楚，技术用起来才踏实。